Ahli Ai mbahas babagan carane nggabungake AI sing kuat menyang kesehatan, kenapa kolaborasi interdisipliner kritis, lan potensial AI generatif ing riset.
Feifei LI lan Lloyd Minor menehi komentar pambuka ing simposium Kesehatan Raise ing Universitas Stanford ing Mei 14. Steve Ikan
Umume wong sing ditangkep kanthi intelijen buatan duwe sawetara "AHA" wayahe, mbukak pikirane menyang jagad kemungkinan. Ing simposium Kesehatan Raise Personal tanggal 14 Mei, Lloyd Minor, MD, Dean of Stanford University School lan wakil presiden kanggo Urusan Medis ing Universitas Stanford, nuduhake perspektif.
Nalika wong enom sing kepengin weruh ngremehake tujuane babagan kuping batin, dheweke dadi intelijen buatan generatif. "Aku takon, 'Apa sindrom kanal dehisor sing unggul?' Minor ngandhani meh 4,000 peserta simposium. Ing sawetara detik, sawetara paragraf muncul.
"Dheweke apik, apik banget," ujare. "Yen informasi kasebut disusun dadi katrangan ringkes, umume akurat lan jelas babagan penyakit kasebut. Iki cukup luar biasa. "
Akeh kasenengan cilik kanggo acara setengah dina, sing dadi outground saka inisiatif kesehatan, Proyek sing diluncurake dening Stanford University Ponggawa Sekolah Medicine Intelligence. Intelijen ing riset biomedis, pendhidhikan, lan perawatan sabar. Penutur mriksa apa tegese kanggo ngetrapake intelijen ing obat kanthi cara sing ora mung migunani kanggo dokter lan ilmuwan, nanging uga transparan, adil lan adil kanggo pasien.
"Kita yakin iki minangka teknologi sing nambah kapabilitas manungsa," ujare Fei-Fei Li, Profesor ilmiah komputer ing sekolah stanford sekolah, Direktur Kesehatan Sol cilik lan Direktur Hai. Generasi sawise generasi, teknologi anyar bisa muncul: Saka urutan antibiotik anyar kanggo pemetaan biodiversitas lan ngumumake bagean biologi dhasar, AI nyetirke panemuan ilmiah. Nanging ora kabeh migunani. "Kabeh aplikasi kasebut bisa duwe akibat sing ora disengaja, lan kita butuh para ilmuwan komputer sing berkembang lan ngetrapake intelijen sing duwe kepentingan, bisa digunakake karo macem-macem dokter, kanggo menehi keamanan," ujare dheweke. "Inisiatif kaya Health Nuduhake prasetya kanggo iki."
Konsolidasi telung bagean saka Kedokteran Stanford - Sekolah Kedokteran, Perawatan Kesehatan Stanford lan University Stanford obat-obatan kesehatan bocah-lan para ahli kanggo ngetrapake pangembangan intelijen buatan. Masalah manajemen lan integrasi ing bidang kesehatan lan obat. Kedokteran, tembang banjur lunga.
"Kita wis dipanggonke dadi pionir ing pangembangan lan pelaksanaan sing penting kanggo intelijen buatan, saka panemuan biologis dhasar luwih efisien, langsung menyang kiriman layanan kesehatan. kesehatan. Cara sistem perawatan kesehatan, "ujare.
Sawetara pamicara negesake konsep sing gampang: fokus ing pangguna (ing kasus iki, pasien utawa dokter) lan liya-liyane bakal ngetutake. "Sampeyan sabar pasien ing tengah kabeh sing ditindakake," ujare Dr. Lisa Lehmann, Direktur BioThik ing Rumah Sakit Brigham lan Wanita. "Kita kudu nimbang kabutuhan lan prioritas."
Saka kiwa menyang tengen: Jangkar warta Mohana Ravindranath; Jessica Peter lee saka Microsoft Research; Sylvia Plevritis, Profesor Ilmu Data Biomedical, ngrembug peranan intelijen buatan ing riset medis. Iwak Steve
Penutur ing panel, sing kalebu Lehmann, bioetfaistis medical medical University Stanford sing disusupi Cho, MD, nyathet kerumitan sistem rumah sakit, negesake kabutuhan ngerti sadurunge intervensi. Ngleksanakake lan mesthekake yen kabeh sistem dikembangake kalebu lan ngrungokake wong sing dirancang kanggo mbantu.
Siji tombol yaiku transparansi: iku jelas ing ngendi data sing digunakake kanggo nglatih algoritma kasebut, apa tujuan asli algoritma kasebut, lan apa data pasien bakal terus mbantu algoritma sinau, ing antarane faktor liya.
"Nyoba prédhiksi masalah etika sadurunge dadi serius [Tegese] nemokake titik manis sing sampurna ing ngendi sampeyan cukup babagan teknologi kasebut supaya bisa luwih yakin, nanging ora sadurunge [masalah] nyebar luwih lancar." , Dentton Char ujar. Calon ilmiah medis, profesor profes ing Departemen Anestesiologi Pediatrik, obat perioperatif lan obat pain. Langkah siji, ujar, yaiku ngenali kabeh pihak sing duwe kepentingan sing bisa kena pengaruh teknologi lan nemtokake kepiye dheweke pengin mangsuli pitakon kasebut.
Jesse Ehrenfeld, MD, Presiden Asosiasi Kesehatan Amerika, ngrembug saka papat faktor sing nyepetake alat kesehatan digital, kalebu sing dikuatake kanthi intelijen buatan. Apa efektif? Apa iki bisa digunakake ing institusi? Sapa sing mbayar? Sapa sing tanggung jawab?
Michael Pfeffer, MD, Kepala Pegawai Informasi Perawatan Stanford Perawatan Kesehatan Stanford, sing paling anyar babagan masalah sing dites ing antarane Rumah Sakit Stanford. Klinik didhukung dening model basa gedhe sing nyedhiyakake anotasi awal kanggo pesen pasien sing mlebu. Sanajan proyek kasebut ora sampurna, dokter sing mbantu nglaporake laporan teknologi manawa model kasebut nggawe beban kerja.
"Kita mesthi fokus ing telung perkara penting: safety, efisiensi lan inklusi. Kita dokter. Kita njupuk sumpah "aja gawe piala," ujare Nina Vasan, MD, Asisten Asisten Kliniksor Psychiatry lan Pfavioral, sing gabung karo klompok kasebut. "Iki kudu dadi cara pertama kanggo ngevaluasi alat kasebut."
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Profesor obat-obatan lan Ilmu Biomedis, wiwit diskusi karo statistik sing gawe kaget sanajan peringatan pamirsa. "Aku ngobrol kanthi umum lan nomer umum, lan kadhangkala padha cenderung langsung," ujare.
Miturut Shah, sukses AI gumantung karo kemampuan kita. "Nindakake riset ilmiah sing tepat babagan model sing mbutuhake 10 taun, lan yen saben 123 sesrawungan lan Program Ridor sing pengin diuji lan nyebarake model kasebut kanggo nggawe ilmu sing bener nalika kita ngatur Usaha lan [uji]] bakal regane $ 138 milyar kanggo mesthekake saben situs bisa ditindakake kanthi bener, "ujare Shah. "Kita ora bisa mbayar iki. Dadi, kita kudu golek cara kanggo nggedhekake, lan kita kudu nggedhekake lan nindakake ilmu sing apik. Skills rigor ana ing salah sawijining papan lan katrampilan skala ing liyane, mula kita kudu nggawe kemitraan. "
Associate Dean Yuan Ashley lan Mbildred Cho (resepsi) rawuh ing bengkel kesehatan mundhak. Iwak Steve
Sawetara speaker ing simposium ujar manawa iki bisa diraih liwat kemitraan umum-pribadi ing pembangunan umum ing pangembangan garwa putih sing aman, aman lan bisa digunakake lan konsorsium kanggo kapinteran kesehatan (chai). ).
"Kemajaran umum-pribadi kanthi potensial paling gedhe yaiku salah sawijining akademiia, sektor swasta lan sektor umum," ujare Laura Adams, penasehat senior menyang Akademi Kedokteran Nasional. Dheweke nyathet manawa pamrentah bisa njamin kepercayaan umum, lan pusat medis akademik bisa. Nyedhiyani legitimasi, lan keahlian teknis lan wektu komputer bisa diwenehake dening sektor swasta. "Kita kabeh luwih apik tinimbang apa wae, lan kita ngerti yen ... kita ora bisa ndedonga kanggo nyadari potensial buatan] kajaba kita ngerti babagan saben liyane."
Sawetara pamicara ujar AI uga duwe pengaruh kanggo riset, apa ilmuwan nggunakake kanggo njelajah para ilmuwan, prédhiksi urutan anyar kanggo ndhukung perawatan anyar, utawa malah mbantu dheweke ngringkes utawa nulis kertas ilmiah.
"Iki minangka kesempatan kanggo ndeleng sing ora dingerteni," ujare Jessica Mega, MD, kardiologi ing Universitas Universitas Stanford ing Universitas Universitas Stanford lan pendiri alfabet. Mega nyebutake imaging hiperskontral, sing njupuk fitur gambar sing ora katon kanggo mripat manungsa. Gagasan kasebut yaiku nggunakake intelijen buatan kanggo ndeteksi pola ing pathologi geser sing ora katon sing nuduhake penyakit kasebut. "Aku ngajak wong ngrangkul ora dingerteni. Aku mikir kabeh wong kene ngerti wong sing duwe sawetara kahanan medis sing mbutuhake luwih saka apa sing bisa diwenehake, "ujare Mejia.
Penerman kasebut uga setuju yen sistem intelijen buatan bakal menehi cara anyar kanggo ngenali lan nglawan nggawe keputusan bias, sing digawe dening manungsa utawa intelijen manungsa, kanthi kemampuan kanggo ngenali sumber bias.
"Kesehatan luwih saka perawatan medis," Sawetara panelis sarujuk. Penutur negesake manawa para peneliti asring ora ngerti status kesehatan, kode pos, kode pos, lan raasan, nalika ngempalaken data lan etnis kanggo sinau. "AI mung efektif minangka data sing dilatih," ujare Michelle Williams, profesor epidemiologi ing Universitas Harvard lan kesehatan populasi ing Universitas Universitas Stanford ing Sekolah Universitas Stanford. "Yen kita nindakake apa sing kudu kita lakoni. Nambah asil kesehatan lan ngilangi ketidan, kita kudu njamin kita nglumpukake data sing bermutu babagan prilaku manungsa lan lingkungan sosial lan alam. "
Natalie Pagler, MD, Klinik Pediatrik lan Kedokteran, ujare data kanker dikumpulake kanthi jumlah sing asring ora kalebu data babagan model sing diombe, nggawe blias ing perawatan kesehatan.
Dr David Magnus, profesor pediatrik lan obat, ujar kaya teknologi anyar, intelijen buatan bisa nggawe luwih apik kanthi cara utawa luwih elek. Resiko, Magnus ujar, yaiku sistem intelijen buatan bakal sinau babagan asil kesehatan sing ora bisa didorong dening para penentu kesehatan lan nguatake asil kasebut liwat output. "Intelijen buatan yaiku pangilon sing nuduhake masyarakat sing kita urip," ujare. "Muga-muga saben-saben kita duwe kesempatan kanggo sumunar ing sawijining masalah - nyekeli pangilon nganti awake dhewe - bakal dadi motivasi kanggo nambah kahanan."
Yen sampeyan ora bisa rawuh ing bengkel kesehatan mundhak, rekaman sesi bisa ditemokake ing kene.
Stanford University School of Medicin minangka sistem perawatan akademik sing terintegrasi sing kalebu ing Universitas Universitas Stanford saka obat lan sistem pangiriman kesehatan lan pediatrik. Bareng dheweke ngerti potensial podo biomedikine liwat riset, pendhidhikan lan perawatan pasien klinis. Kanggo informasi luwih lengkap, bukak med.stanford.edu.
Model intelijen buatan anyar mbantu dokter lan perawat ing Rumah Sakit Stanford bebarengan kanggo nambah perawatan sabar.
Wektu Pos: Jul-19-2024